投稿前,你需要先弄清楚目標期刊或學位授予單位對生成式AI使用的具體規定。不同學科、不同出版社的政策存在差異,但核心要求高度一致:透明披露、明確責任、禁止將AI列為作者。以下從識別需披露的環節、撰寫合規聲明、判斷數據共享范圍三個步驟,說明如何完成自查。

識別使用環節,確認披露范圍

首先梳理自己在研究過程中哪些步驟使用了生成式AI工具。根據《學術出版中AIGC使用邊界指南2.0》以及清華大學、北京大學等機構發布的AI使用規范,需要披露的常見場景包括:

  • 選題調研與文獻檢索:借助AI工具梳理研究方向、生成關鍵詞或摘要。
  • 數據整理與分析:使用AI進行數據清洗、統計分析或生成圖表。
  • 論文寫作與潤色:利用AI輔助撰寫段落、改進語法或調整句式。
  • 代碼生成與調試:使用AI生成研究所需的代碼或腳本。

對于上述環節,大多數政策要求作者在論文的“方法”部分、致謝或附錄中說明使用了哪種工具、在哪個環節使用以及使用的具體方式。例如,《負責任研究行為規范指引》明確要求“在研究方法或附錄等相關位置披露使用生成式人工智能的主要方式和細節”。

不需要披露的情形通常包括:僅用AI檢查拼寫和語法錯誤,或使用通用辦公軟件中的基礎功能。但如果你不確定,建議按“疑則披露”的原則處理。

撰寫合規的AI使用聲明

確定需披露的環節后,需要撰寫一份清晰、具體的聲明。聲明通常放在“方法”部分的末尾,或單獨列為“致謝”中的一段。以下是一個通用模板,你可根據實際情況調整:

AI使用聲明:本研究在文獻調研階段使用了[工具名稱]輔助生成關鍵詞和初步摘要;在數據分析階段使用[工具名稱]進行[具體任務,如數據聚類分析];在論文寫作階段使用[工具名稱]協助語言潤色。作者對所有內容負全部責任,并保證研究的原創性和數據的真實性。

撰寫時需注意:第一,明確工具名稱和版本;第二,描述具體使用場景,避免籠統地說“使用了AI”;第三,聲明作者對內容的最終責任,這是所有政策的共同底線。如果期刊有特定格式要求(如必須寫在“數據可用性聲明”之后),應嚴格遵循其投稿指南。

判斷數據可用性聲明中的共享范圍

數據可用性聲明(Data Availability Statement)與AI披露聲明不同,它說明的是研究過程中產生或分析的數據是否可獲取、如何獲取。你需要根據實際情況選擇以下一種表述:

  • 數據完全公開:如果原始數據已上傳到公共數據庫(如Figshare、Zenodo),聲明中應給出DOI或鏈接。
  • 數據可應要求提供:如果數據涉及隱私或專利,聲明可寫為“本研究數據可通過聯系通訊作者獲取”。
  • 數據不可獲取:如果數據因法律或倫理原因無法共享,需說明原因,例如“由于參與者隱私保護要求,數據無法公開”。

如果AI工具參與了數據處理或分析,你需要在數據可用性聲明中一并說明。例如,使用AI進行數據清洗后,聲明可補充:“數據預處理步驟使用了[工具名稱],代碼已保存并可應要求提供。”

投稿前的最后核查清單

在提交稿件前,對照以下問題逐一確認:

  1. 是否已閱讀目標期刊或學位授予單位的AI使用政策?
  2. 是否在論文中明確披露了所有AI使用環節?
  3. 聲明中是否包含工具名稱、使用場景和責任聲明?
  4. 數據可用性聲明是否準確反映了數據共享狀態?
  5. 是否確認AI工具未被列為作者?
  6. 聲明是否放置在期刊要求的指定位置(方法、致謝或附錄)?

不同期刊的更新頻率不同,建議在投稿前登錄期刊官網查閱最新的“作者指南”或“出版倫理”頁面。如果使用的是學位論文,應優先參照所在學校或院系發布的官方指南,例如中國學位與研究生教育學會發布的《規范研究生學位論文與實踐成果中人工智能工具使用指南》。保持透明和誠實,是滿足所有政策要求的核心原則。

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