在高校學術寫作中，生成式人工智能（GenAI）工具的輔助使用日益常見，如何恰當披露其作用并確定引用位置，成為學生與初級科研人員需解決的核心問題。UNIGE、Bath 與 NTU 作為不同地區的頂尖高校，已分別發布公開指南，明確了相關披露要求。這些指南的核心差異在于對使用場景的區分，形成了“生成性使用”與“潤色性使用”兩類處理路徑。

UNIGE 的《Referencing the use of generative AI》與《Faculty of Science Directive on the Use of Generative Artificial Intelligence》強調，學生必須參考授課教師的具體指示，并對 GenAI 輸出進行批判性評估。指南指出，當 GenAI 被用于生成文本或支持關鍵分析時，需在正文中標注相關使用；對于較輕微的編輯或建議，則可通過方法部分統一說明或在腳注中一并列出，而非每次單獨引用。Bath 的《Generative AI: How to reference AI resources》進一步細化了操作實踐，建議對每次編輯或句子潤色僅作整體認可（acknowledge），無需逐句標注；但若 GenAI 生成了完整段落、數據集或原創框架，則應將其視為實質性貢獻，納入方法部分說明或參考文獻表。NTU 指南則突出透明度原則，鼓勵在論文方法或致謝環節簡要披露 GenAI 工具名稱、具體任務及版本，以確保讀者能理解工具對結果的影響。

這種差異源于使用性質的本質區別。生成性使用指 GenAI 直接輸出可直接融入論文的新內容，例如基于提示詞生成的完整文獻綜述段落或實驗設計框架，此時需在正文中標注“本文部分內容由 GenAI 輔助生成”（或類似表述），以體現學術責任；或在方法部分統一說明工具使用場景與版本，以便后續審稿人追溯；若輸出內容接近現有文獻，則可列入參考文獻表作為工具本身。潤色性使用則側重于句子優化、拼寫校正或風格調整，如利用 Grammarly 微調文句，此類情況可僅在方法部分作總體說明，無需逐句正文引用或列入參考文獻表。Bath 明確指出，不必為每次 spell-checking 或句子微調單獨標注，以免過度累贅；UNIGE 則要求僅對授權使用的場合進行必要披露，NTU 則視工具為輔助手段而非獨立作者。

判斷路徑可簡化為以下場景：若 GenAI 生成了可直接采用的原創內容（如特定分析結論），優先在方法部分或正文標注使用名稱與版本；若僅輔助潤色文句或校對，采用方法部分統一說明即可；若輸出內容可視為文獻來源（如生成參考列表），則納入參考文獻表。無論采用哪種方式，均需確保輸出內容經自己批判性驗證后方可使用，并始終以授課教師或目標期刊的具體要求為準。UNIGE、Bath 與 NTU 指南均提醒，個人責任始終在于學術內容的準確性與原創性，AI 僅為工具而非替代思考過程。建議學生在提交前對照最新官方文件，并記錄每次使用場景與披露方式，以符合學術規范與期刊投稿標準。