在高校學術寫作中，生成式人工智能（AI）工具的廣泛應用帶來了便利，但也引發了對學術誠信和引用規范的關注。巴斯大學和南洋理工大學（NTU）作為兩所不同地區的知名高校，其 AI 使用政策在引用要求上存在細微差異。以下判斷清單旨在幫助學生區分單純的語言潤色與內容生成在披露義務上的不同要求。

政策來源與適用場景

巴斯大學的政策強調 AI 編輯單個單詞或句子無需逐次引用，主要適用于提升文字可讀性和糾正基本錯誤。南洋理工大學則要求超出基本拼寫和語法檢查的部分需致謝引用，適用于任何 AI 輔助寫作活動。這些規定旨在平衡工具便利性與學術誠信，適用于本科生、研究生及初級科研人員在論文寫作中的常規使用。

核心判斷標準

區分 AI 潤色與 AI 生成的關鍵在于“改動是否改變實質內容”。若改動未觸及論述的核心觀點、事實或分析邏輯，則屬于低風險場景；若改動引入或擴展了原創洞見，則需評估披露義務。以下分級清單基于上述兩校政策提供操作性判斷框架。

AI 使用引用要求分級判斷清單

自測問題清單

為幫助學生快速定位自身使用場景，可按以下問題逐一自查：

• 提示詞僅要求“潤色這個句子”或“使語言更流暢”，而未指定任何新信息或外部數據？
• AI 輸出是否完全符合提供的原始大綱或引述，未添加獨立分析？
• 生成內容是否涉及原創數據解釋、研究發現或需要特定文獻支持的論述？

若答案為“是”，則對應需致謝或需引用層級；若均為“否”，則可視為無需引用場景。

實際操作建議

學生應始終以官方最新文件為準，在論文方法部分或致謝處記錄 AI 使用細節（如工具名稱和提示詞版本）。建議保留對話記錄以備查證，同時結合課程大綱和導師要求綜合判斷。以上框架僅供參考，不替代具體學科的學術規范。